Description

Cette application permet de charger et de visualiser des données à partir de différents formats de fichiers, tels que CSV, Excel, TXT, Parquet, JSON, et XML. Elle offre des fonctionnalités avancées pour le traitement et la préparation des données, ce qui aide les data analysts et data scientists à améliorer leur performance et à gagner un temps précieux dans leurs tâches.

Fonctionnalités

1. Chargement de Données

   • Formats Supportés : CSV, Excel, TXT, Parquet, JSON, XML.
   • Visualisation : Aperçu des données chargées pour une évaluation rapide.

2. Traitement des Données

   • Données Manquantes : Détection et gestion des valeurs manquantes.
   • Doublons : Identification et suppression des doublons dans les données.
   • Encodage des Variables Catégoriques : Transformation des variables catégoriques en format numérique pour l’analyse et le modèle.
   • Traitement des Variables de Type Date : Conversion et extraction des informations pertinentes des colonnes de date.
   • Extraction de Données : Extraction de sous-ensembles de données en fonction des besoins de l’analyse.

3. Objectif

   • Cette application vise à fournir un ensemble d’outils pour la préparation des données, permettant aux utilisateurs de nettoyer efficacement leurs données et d’obtenir un ensemble de données prêt pour l’analyse ou l’entraînement de modèles.

4. Avantages

   • Gain de Temps : Automatisez les tâches courantes de nettoyage des données.
   • Amélioration de la Performance : Préparez des données propres et structurées pour des analyses plus précises.
   • Simplicité d’Utilisation : Interface conviviale pour une utilisation facile sans nécessiter de compétences avancées en programmation.

Instructions d’Utilisation

1. Téléchargement du Fichier

   • Cliquez sur le bouton de téléchargement pour choisir un fichier de données dans l’un des formats supportés.

2. Prétraitement des Données

   • Une fois le fichier téléchargé, vous pourrez visualiser les premières lignes de données.
   • Utilisez les options disponibles pour :
     • Gérer les données manquantes.
     • Supprimer les doublons.
     • Encoder les variables catégoriques.
     • Traiter les variables de type date.
     • Extraire des sous-ensembles de données.

3. Visualisation

   • Consultez l’aperçu des données nettoyées pour vérifier les transformations appliquées.

4. Exporter les Données

   • Après le nettoyage, vous pouvez exporter les données prêtes à l’emploi pour les utiliser dans d’autres analyses ou modèles.

Contact

• Email: mhtissaymii@yahoo.fr
• Téléphone: +33 745179907
• Site Web: https://data-formation.net

FAQ

Quel type de fichier puis-je charger ?

L’application supporte les formats CSV, Excel , TXT, Parquet, JSON, et XML.

Comment gérer les valeurs manquantes ?

Après avoir chargé le fichier, vous aurez des options pour gérer les valeurs manquantes, telles que la suppression ou l’imputation.

Puis-je encoder des variables catégoriques ?

Oui, l’application propose des outils pour encoder les variables catégoriques en format numérique.

Comment traiter les dates ?

L’application convertit automatiquement les colonnes de date et permet l’extraction de composants tels que l’année, le mois, et le jour.